جمع آوری و دستکاری داده ها با پایتون [ویدئو]

Data Acquisition and Manipulation with Python [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پایتون، یک زبان برنامه نویسی چند پارادایم، به زبان انتخابی دانشمندان داده برای تجزیه و تحلیل داده، تجسم و یادگیری ماشین تبدیل شده است. در این دوره، شما با یادگیری نحوه به دست آوردن داده ها از وب در قالب "تمیز" آن، مانند یک فایل csv. یا یک پایگاه داده، شروع می کنید. سپس یاد خواهید گرفت که این داده ها را تبدیل کنید تا در مفیدترین قالب برای تجزیه و تحلیل باشد. پس از آن، به جمع آوری و گروه بندی داده ها می پردازید، جایی که یاد می گیرید داده های مشابه را برای اهداف تجزیه و تحلیل آسان تر گروه بندی کنید. از آنجا، روش های مختلف خراش دادن وب با استفاده از پایتون به شما نشان داده می شود. در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که با استفاده از BeautifulSoup حجم زیادی از داده ها را استخراج کنید و همچنین با سلنیوم و اسکرپی کار کنید. [*] نحوه به دست آوردن و ذخیره فرمت های مختلف داده را ببینید [*] نحوه اتصال به پایگاه داده و افزودن اطلاعات به آن را بیابید [*] مجموعه داده ها را ترکیب و ادغام کنید و رشته ها را با استفاده از پایتون دستکاری کنید [*] داده های خود را جمع آوری کنید و از عملیات ها و تحولات گروهی استفاده کنید [*] نحوه دانلود و خواندن یک صفحه وب با استفاده از بسته BeautifulSoup را بدانید [*] استخراج اطلاعات مفید از وب سایت ها با استفاده از سلنیوم در پایتون [*] یک عنکبوت Scrapy را برای خراش موفقیت آمیز وب برنامه ریزی و استفاده کنید اگر شما یک تحلیلگر داده نوظهور هستید و می خواهید یاد بگیرید که چگونه با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون، حجم زیادی از داده ها را از وب به دست آورید، مدیریت کنید و دستکاری کنید، پس این آموزش ویدیویی عالی برای شماست. [*] دانش خود را به عنوان یک تحلیلگر داده با غوطه ور شدن در ابزارهای لازم برای جمع آوری و دستکاری داده ها تقویت کنید * [*] نمونه های واقعی و عملی که به شما کمک می کند ذهن خود را در مورد دانش ضروری برای مدیریت داده ها بپیچید * [*] مفاهیم مهمی مانند کشمکش داده ها و تجمیع داده ها را پوشش می دهد *

سرفصل ها و درس ها

دریافت و ذخیره داده ها Getting and Saving Data

  • بررسی اجمالی دوره The Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره The Course Overview

  • دریافت داده ها در قالب های مختلف آن Getting Data in Its Different Formats

  • دریافت داده ها در قالب های مختلف آن Getting Data in Its Different Formats

  • اتصال به پایگاه داده Connecting to a Database

  • اتصال به پایگاه داده Connecting to a Database

  • افزودن اطلاعات به پایگاه داده Adding Information to a Database

  • افزودن اطلاعات به پایگاه داده Adding Information to a Database

  • پرس و جو از یک پایگاه داده Query a Database

  • پرس و جو از یک پایگاه داده Query a Database

دریافت و ذخیره داده ها Getting and Saving Data

جدال داده ها Data Wrangling

  • ترکیب و ادغام مجموعه داده ها Combining and Merging Datasets

  • ترکیب و ادغام مجموعه داده ها Combining and Merging Datasets

  • تغییر شکل داده ها Reshaping Data

  • تغییر شکل داده ها Reshaping Data

  • تبدیل داده ها Data Transformation

  • تبدیل داده ها Data Transformation

  • دستکاری رشته String Manipulation

  • دستکاری رشته String Manipulation

جدال داده ها Data Wrangling

تجمیع داده ها/گروه بندی Data Aggregation/Grouping

  • اصول گروه بندی Grouping Basics

  • اصول گروه بندی Grouping Basics

  • تجمیع داده ها Data Aggregation

  • تجمیع داده ها Data Aggregation

  • عملیات و تحولات GroupWise GroupWise Operations and Transformations

  • عملیات و تحولات GroupWise GroupWise Operations and Transformations

  • جداول محوری و جدول بندی متقاطع Pivot Tables and Cross Tabulation

  • جداول محوری و جدول بندی متقاطع Pivot Tables and Cross Tabulation

تجمیع داده ها/گروه بندی Data Aggregation/Grouping

خراش دادن وب با BeautifulSoup Web Scraping with BeautifulSoup

  • کاوش اسکراپینگ وب Exploring Web Scraping

  • کاوش اسکراپینگ وب Exploring Web Scraping

  • خراش دادن وب به طور ایمن Scraping the Web Safely

  • خراش دادن وب به طور ایمن Scraping the Web Safely

  • بیایید یک سوپ زیبا بخوریم Let’s Have a BeautifulSoup

  • بیایید یک سوپ زیبا بخوریم Let’s Have a BeautifulSoup

  • دانلود و خواندن یک صفحه وب Downloading and Reading a Webpage

  • دانلود و خواندن یک صفحه وب Downloading and Reading a Webpage

  • استخراج اطلاعات مفید Extracting Useful Information

  • استخراج اطلاعات مفید Extracting Useful Information

خراش دادن وب با BeautifulSoup Web Scraping with BeautifulSoup

خراش دادن وب با سلنیوم Web Scraping with Selenium

  • استفاده از سلنیوم Making Use of Selenium

  • استفاده از سلنیوم Making Use of Selenium

  • مرور وب با سلنیوم Navigating the Web with Selenium

  • مرور وب با سلنیوم Navigating the Web with Selenium

  • استخراج اطلاعات با سلنیوم Extracting Information with Selenium

  • استخراج اطلاعات با سلنیوم Extracting Information with Selenium

خراش دادن وب با سلنیوم Web Scraping with Selenium

خراش دادن وب با اسکرپی Web Scraping with Scrapy

  • غواصی در اسکرپی Diving into Scrapy

  • غواصی در اسکرپی Diving into Scrapy

  • ایجاد یک عنکبوت اسکرپی Creating a Scrapy Spider

  • ایجاد یک عنکبوت اسکرپی Creating a Scrapy Spider

  • برنامه نویسی یک عنکبوت Programming a Spider

  • برنامه نویسی یک عنکبوت Programming a Spider

  • استقرار یک عنکبوت Deploying a Spider

  • استقرار یک عنکبوت Deploying a Spider

خراش دادن وب با اسکرپی Web Scraping with Scrapy

نمایش نظرات

Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتاب‌ها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتاب‌ها، ویدیوها و دوره‌های آموزشی می‌پردازد که به توسعه‌دهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامه‌نویسی، توسعه وب، داده‌کاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و به‌روز ارائه می‌شود تا کاربران بتوانند دانش و توانایی‌های لازم برای موفقیت در پروژه‌های عملی و حرفه‌ای خود را کسب کنند.

جمع آوری و دستکاری داده ها با پایتون [ویدئو]
جزییات دوره
2 h 39 m
25
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
1
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Curtis Miller Curtis Miller

کرتیس میلر کاندیدای دکترا در دانشگاه یوتا است که در رشته آمار ریاضی تحصیل می کند. او نرم افزاری را هم برای تحقیقات و هم برای علاقه شخصی می نویسد، از جمله بسته R (CPAT) موجود در شبکه جامع آرشیو R (CRAN). در میان انتشارات کرتیس میلر، مقالات آکادمیک به همراه کتاب ها و دوره های ویدیویی همگی توسط انتشارات پکت منتشر شده است. دوره های ویدیویی کرتیس میلر شامل بازکردن NumPy و Pandas، جمع آوری داده ها و دستکاری با پایتون، آموزش سیستم های شما با مدل سازی آماری پایتون، و کاربردهای یادگیری آماری با پایتون است. از کتاب های او می توان به تجزیه و تحلیل دستی داده ها با NumPy و Pandas اشاره کرد.

Curtis Miller Curtis Miller

کرتیس میلر کاندیدای دکترا در دانشگاه یوتا است که در رشته آمار ریاضی تحصیل می کند. او نرم افزاری را هم برای تحقیقات و هم برای علاقه شخصی می نویسد، از جمله بسته R (CPAT) موجود در شبکه جامع آرشیو R (CRAN). در میان انتشارات کرتیس میلر، مقالات آکادمیک به همراه کتاب ها و دوره های ویدیویی همگی توسط انتشارات پکت منتشر شده است. دوره های ویدیویی کرتیس میلر شامل بازکردن NumPy و Pandas، جمع آوری داده ها و دستکاری با پایتون، آموزش سیستم های شما با مدل سازی آماری پایتون، و کاربردهای یادگیری آماری با پایتون است. از کتاب های او می توان به تجزیه و تحلیل دستی داده ها با NumPy و Pandas اشاره کرد.